近日,南京古河软件围绕 GH-IBMS 智慧建筑管理平台 完成通用版产品宣讲资料整理,系统呈现平台在智慧楼宇、智慧园区、医院后勤、数据中心、智慧实验室等场景中的产品能力。本次资料将公司长期积累的 IoServer 数据采集、IBMS 集成管理、BEMS 能耗、FMCloud 运维、IO-Design 零代码组态、BIoT 物联网中台、IBDT 数字孪生与 AI 执行能力,统一收束为“一套底座、九大中心、AI 内嵌运营闭环”的产品体系。
快速答案:GH-IBMS 是南京古河软件面向智慧建筑与智慧园区推出的智能建筑集成管理平台。平台以 IoServer Plus 多协议接入为基础,统一设备模型、空间模型、权限体系、数据中心、可视化和 AI 执行链,帮助建设单位把楼控、能源、安防、运维、资产、碳排、数字孪生等能力放到同一平台持续运营。
GH-IBMS 是古河软件面向智慧建筑场景研发的综合管理平台。与传统“按项目拼接”的集成方式不同,GH-IBMS 将设备接入、数据治理、控制联动、告警闭环、可视化、AI、算法、业务应用和平台管理做成统一底座,让不同子系统共享同一套账号、权限、设备模型、空间模型与消息通道。
这意味着,一个项目不再需要为楼宇自控、能耗、安防、停车、访客、工单、三维可视化分别建设孤立系统,而是可以在同一套平台上按需启用模块、扩展设备、沉淀数据资产。
本次宣讲资料将 GH-IBMS 的平台能力归纳为九大中心:
资料重点呈现了四类能力:协议接入能力、数据资产能力、可视化交付能力、AI 可控执行能力。
在接入侧,GH-IBMS 依托自研 IoServer Plus 和 500+ 协议驱动,覆盖 BACnet、KNX、Modbus、OPC UA、MQTT、GB28181、ONVIF、SNMP、Ping 等常见楼控、工业、安防和网络协议。现场设备接入平台后,会进入统一物模型,供能耗、运维、告警、数字孪生和 AI 中心复用。
在可视化侧,GH-IBMS 提供驾驶舱、SCADA 二维组态、三维数字孪生和 Cesium 三维 GIS 四类表达方式。工程人员可以用零代码设计器配置画面、场景、模型、图层、事件和数据绑定,减少重复前端开发。
GH-IBMS 的 AI 能力不是单纯的聊天入口,而是嵌入告警、工单、控制、算法和知识体系中的运营执行链。平台通过 AIOTEngine + Harness 将 AI 动作工程化处理:AI 生成建议或调用工具前,先经过权限、对象、范围、风险等级和执行结果预演,形成 safe / simulated / blocked 三态判断。
同时,平台引入 OWL/RDF 本体与知识图谱,把“关闭三楼所有空调”这类自然语言指令解析为明确空间、设备、测点和控制命令,减少大模型把对象认错、把命令下错的风险。每一次人工操作、AI 决策和算法变更都进入审计链,支持追溯、解释和回滚。
GH-IBMS 面向通用智慧建筑场景提供 8 类场景模板,可按项目需要组合启用:
对建设单位而言,GH-IBMS 的价值在于降低长期运营复杂度:一次接入沉淀设备、空间、策略、算法和可视化资产,后续新增模块和新设备不必重新搭建平台。对系统集成商而言,平台化底座可以缩短交付周期,减少重复开发,将更多精力放在现场实施、场景梳理和客户运营目标上。
平台支持 Windows/Linux 单机、Docker、Kubernetes、私有云、公有云、边缘离线等部署形态,也支持国产化软硬件栈适配,适合政企、科研、医疗、园区和大型场馆等对数据安全、长期可控和本地化部署有要求的项目。
答:普通 IBMS 更偏向项目级集成,GH-IBMS 更强调产品化底座。它把物联、数据、控制、告警、可视、AI、算法、应用和管理统一到同一平台,使各模块天然共享设备模型、空间模型和权限体系。
答:支持。平台可视中心包含二维组态、三维数字孪生和三维 GIS,数字孪生用于建筑内部设备级场景,GIS 用于园区、城市、管廊等更大范围空间表达。
答:GH-IBMS 强调“先预演、后执行”。AI 参与建议、分析和工具调用时,需要经过 Harness 校验与审计链约束,避免黑盒模型绕过平台直接下发高风险控制。
南京古河软件将持续围绕智慧建筑、智慧园区、智慧后勤、智慧实验室和数据中心等场景完善 GH-IBMS 产品能力。了解更多可访问 产品展示、常见问题 FAQ 或 联系我们。
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