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在建筑、园区、医院后勤等复杂场景中，设备数量多、运行工况复杂、管理目标多元，传统自动化系统虽然能够完成定时控制、规则联动和设备执行，但面对舒适、节能、安全、时段变化、季节变化等多重约束时，往往仍然依赖人工经验进行判断和调整。为进一步提升运行管理的智能化水平，古河 IBMS 正式推出 AI 智能运行能力，通过算法中心、智能模式、运行策略引擎与大模型辅助评估的深度融合，让系统从“能执行”升级为“会分析、会建议、能闭环”。

此次推出的 AI 智能运行能力，首先在算法侧构建了面向真实业务场景的多维运行模型。系统可综合舒适度、能耗水平、上班时间、下班时间、季节特征、实时环境数据、设备状态等多个维度进行评估，并按设定周期持续开展运行分析。依托算法中心提供的能力支撑，平台不再只是基于固定阈值进行简单触发，而是能够围绕“当前应该如何运行更合理”这一核心问题，形成更贴近现场需求的运行判断。

在此基础上，平台进一步引入智能模式机制。智能模式下，系统可以根据实时状态自动发起评估，生成可审阅的运行提案，并将提案转化为可复用、可发布的运行策略。无论是上班前的环境预冷预热、下班后的节能回调，还是夏季高温高占用场景下的主动降温控制，系统都能够围绕具体场景给出针对性的策略建议，实现从识别问题、形成建议到推动执行的完整链路。

图1：古河 IBMS AI 智能运行功能界面

与传统“黑盒式智能”不同，IBMS 强调智能运行过程的透明化与可审计。系统会清晰呈现当前感知条件、触发依据、策略内容、命中结果和执行留痕，管理人员可以随时查看“为什么触发”“依据是什么”“执行了什么”“结果如何”。这意味着 AI 智能运行不是替代人工决策，而是在保留人工审核与管理权的前提下，帮助运行团队更快、更稳、更科学地完成判断与控制，真正实现“过程透明、结果可追溯、策略可优化”。

为了进一步增强系统的智能辅助能力，平台还支持在满足条件时引入 AI 中心的大模型能力参与运行评估。大模型并不是直接替代算法，而是作为辅助分析与解释能力，参与复杂场景下的建议生成、策略解读和结果说明，形成更接近“建筑管理数字人”的辅助体验。考虑到运行控制的严肃性，相关能力设置了明确的使能开关，默认关闭，只有在用户确认启用后才参与评估过程，从机制上兼顾智能化与安全可控。

图2：古河 IBMS AI 智能运行提案与策略界面

在执行层面，IBMS 也建立了更稳健的治理机制。平台支持提案审核、策略发布、命中跟踪、授权执行和统一任务管理，将智能运行与原有自动化体系协同打通。系统内的定时任务、自动化调度与智能运行任务可纳入统一管理视图，既方便运维人员掌握运行状态，也便于企业形成标准化、制度化、可持续优化的运行管理体系。

古河软件此次推出的 AI 智能运行能力，不只是一次功能升级，更是面向未来智慧建筑、智慧园区、医院智慧后勤等场景的一次能力跃迁。它让平台具备了从“规则执行平台”向“智能运行平台”演进的基础，使系统不仅能连接设备、管理数据、执行控制，更能围绕业务目标持续生成更优的运行方案。未来，古河 IBMS 将继续深化算法能力、知识能力与大模型能力的融合，推动智慧空间管理从数字化、自动化走向真正可落地的智能化。